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3. 空气质量传感器在大气环境监测中的应用

近年来，我国生态环境建设随着传感器和大数据技术的发展，逐渐走向精细化、智能化。传感器技术使人们能够轻松采集到各类情况下的精准数据，并迅速作出决策、采取应对措施。

随着碳达峰、碳中和目标实践推进，不少地方生态环境部门更是融合互联网、大数据、人工智能等新兴技术，不断探索新模式，创新环境治理模式、环境监管手段，实施精细化管理和精准化治理。例如，通过将城市及周边地化为网格，建立大气污染热点网格监管方法和制度，利用卫星遥感和大数据分析技术，筛选大气污染热点网格辅助执法检查，根据污染源分布情况，对污染气体浓度最高、污染排放量最大的地区作为热点网格区，以此科学、精准进行污染防治。

目前，大气污染热点网格化监测系统采用的空气自动监测微型站，采用的是多传感器信息融合技术。通过在气象监测站点内安装PM2.5、PM10、SO2 、NO2 、CO、O3 等多种气体环境监测传感器，来实现对大气微环境的综合、实时监测。

大气微观站采用新型的设计方式与大数据自动校准系统，克服了传统电化学传感器的不足。4G全网通，GPS定位，大气微观站具有GPS信号定位装置，同时集成了7模4G通信模块，自动网络上报环保局。七寸液晶显示屏幕，泵吸式颗粒物检测控制，大气微观站采用激光颗粒物检测技术、灵敏度高，可靠稳定。精讯畅通大气微观站与国控站同范围500m以内数据参数准确对比。

大气监测系统适用于城市大气环境监测、企业环境监测、工厂厂区无组织排放污染气体监测、应急监测环境评价监测、便携式仪表、空气质量监测设备、智能家居设备等场景。

毋庸置疑的是，想要做到双碳目标，气体污染监测仪器作为基础性研究设备的重要性可谓不言而喻，而空气中气体浓度的检测，则主要依赖于传感器来进行。

推动各个高碳领域碳排放有序达峰、中和，既是支撑落实国家双碳目标的必然要求，也是推动实现经济社会发展全面绿色转型的客观需要。有了传感器和大数据技术的加入，为精准的大气污染监测及治理提供不可或缺的基础支撑。