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3. 物联网水质传感器测量周围水域污染

背景：

亚洲各国都在经历着惊人的经济发展，随之而来的是城市化和工业化进程的加快。这导致河流中的水污染问题日益严重，因为来自家庭、工厂等的废水流入河流。为了改善水环境，第一步是收集河流水质数据，以确定污染状况，但对发展中国家来说，在大流域地区进行定期和持续的水质测量并非易事。为什么河流水质数据的收集没有进展？亚洲许多发展中国家都认识到在尽可能多的地方定期测量河流水污染状况的重要性。然而，在实地，事实仍然是各种资源短缺阻碍了这一点。由于需要定期访问分散在广阔流域中的测量点，因此人力资源短缺。还需要可靠且昂贵的水质分析设备，但根本没有这些项目的预算。此外，还缺乏使用先进分析设备所需的测量知识和技术诀窍。很多地方都安装了欧美厂商昂贵的分析设备，但是能使用这些设备的人力资源的培训跟不上。

水质传感器的应用

由于经济的快速发展，许多亚洲国家的河流水污染正在恶化对人类健康和环境的负面影响令人担忧河流水质数据收集所需的所有领域都缺乏资源，从人力到预算和专业知识从测量到数据管理，水质传感器实现流程自动化现场采集的河水带回分析室进行测量。实验室可能需要几个小时到几天的时间，具体取决于要测量的内容。然后将测量结果编译为数据并报告给管理员。可能需要同时向另一个聚合位置报告。水质测量需要定期重复进行，以了解尽可能多的测量点的水质变化，及时进行和监测测量和数据管理非常重要。然而，传统方法不仅需要时间、劳动力和成本来进行测量，而且在管理和共享测量数据方面也产生了大量工作。

水质传感器系统已被接受为解决该领域各种资源短缺的解决方案，并实现了亚洲各国改善水环境的第一步。操作简单，任何人都可以测量水质水质数据可以在云端快速管理和共享它是一种低成本、持久的系统，无需昂贵的分析设备应用和发展工厂废水水质变化管理净水设备运行状态管理水产养殖水质监测变化管理。

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